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个喜右边显示了最终数据集的凸包的距离的直方图。与以前的方法相比，欢玩该模型输入特征不需要精确的几何知识，因此可以用于基于DFT的高通量方法，加速新材料的发现。捆绑但由于在预测新材料时这些信息是不可用（因为精确的几何信息是未知的）
四元甚至更高的组合用DFT难以解决，神奇但是机器学习却有希望解决相关问题。在消息传递步骤中，女侠每个单独的边和顶点嵌入都基于其邻域进行更新。
原的学©2023AAAS在包含每种化学元素的测试集中混合钙钛矿的MAE。
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